【12 月 23 日，第三届现代农业展开论坛于贵阳举行，贵州大学绿色农药全国重点实验室郝格非教授作陈述。】2024 年诺贝尔三大科学奖项中，两大奖项和AI研讨相关，先是物理学奖颁给机器学习前驱，化学奖一半也给了“程序员”。深度学习模型呈现及硬件和数据前进，促进本轮人工智能兴起，未来是AI和传统科学交融。从农药立异链条看，从基因功能研讨到药品发现及田间使用技能，周期很长。现在，创制 1 个新农药，需耗资约 3 亿美元以上，挑选 16 万个化合物，周期超 12.3 年，农药立异困难。针对传统研制形式随机挑选、功率极低一级核心问题，瞄准蛋白可靶性、分子成药性，经过展开生物信息学办法辅佐。在农药对靶高效传递与调控中，使用大数据协同增效机制，展开植物病害确诊与分级及用药决议计划与追溯，环绕“农药大数据+AI”技能展开六方面作业。构建了体系的农药信息学渠道，包含世界首个用于多靶标药物开发的 3D 分子生成模型等，效果被高度评价。全球 100 多个国家近万名用户使用，助力 20 余种国产新农药创制。2012 年至 2024 年，全球同意 20 余个除草剂新品种，其间由该渠道引领，贵州大学等单位创制的新品种占全球一半。